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      這個時代是大數據時代,也是大數據人才稀缺的時代,大數據迅速成為行業和市場的熱點,更多的企業無論是對人才的招聘還是在培訓都成了剛需,這也促使大數據人才的薪資在同崗位中是高的!那么下面金銘鼎教育為你帶來該專業相關數據情況,讓你詳細了解這門專業!



      金銘鼎教育介紹該專業各個領域可以從事工作崗位。


      1、Hadoop開發工程師

      北京hadoop平均工資:¥ 20130/,取自 1734 份樣本。

      Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架, 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。


      2、數據分析師

      北京數據分析平均工資:¥ 10630/,取自 15526 份樣本,較 2016 年,增長 9.4%。

      數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

      在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。


      3、數據挖掘工程師

      北京數據挖掘平均工資:¥ 21740/,取自 3449 份樣本,較 2016 年,增長 20.3%;

      做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。


      4、大數據可視化工程師

      隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用,大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿里云推出縣域經濟可視化產品,大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。



      金銘鼎教育介紹哪些公司需求大數據人才?

      答:所有的公司。大到世界500強,BAT這樣的公司,小到創業公司,他們都需求數據人才。


      馬云大boss說“我們已從IT時代進入了DT時代,未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統,并進行數據集成,數據將會讓機器更“聰明”。DT時代,數據將成為主要的能源,離開了數據,任何組織的創新都基本上是空殼?!睌祿?,未來的一切。



      100%的大數據人才都是通過培訓班半路出家,如果你是非科班出身,想通過再學習掌握數據分析知識同時找到一份高薪工作,也可以為個人職業生涯錦上添花。那就來金銘鼎教育報名吧!

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